Nakon kolapsa Terra Lune 2022., tema algoritamskih stablecoina iz “nišne tehničke rasprave” prešla je u središte pažnje cijelog kripto tržišta. TerraUSD (UST) je zamišljen kao algoritamski stablecoin vezan uz američki dolar, bez klasične kolateralizacije u fiat valutama ili trezorskim zapisima. Umjesto toga, oslanjao se na mehanizam razmjene između UST-a i LUNE te na poticaje unutar Terra ekosustava. U kontekstu tadašnjeg rasta DeFi protokola i eksplozije prinosa, potreba za “kapitalno efikasnim” stabilnim valutama bez bankarskih posrednika činila se logičnim korakom. No, slom LUNE i UST-a otvorio je pitanje: može li nakon takvog neuspjeha ikada više postojati zaista stabilan algoritamski stablecoin?
Kolaps Terre nije bio prvi pad algoritamskog stablecoina, ali je bio najvidljiviji i najskuplji. Prije njega su postojali eksperimenti poput Basis Casha ili Empty Set Dollara (ESD), koji su također pokušali postići stabilnost putem algoritama, dinamične ponude i tržišnih poticaja, bez punog kolateralnog pokrića. UST je, međutim, postao primjer sustavnog rizika: bio je integriran u brojna DeFi protokole, imao je ogroman TVL na Anchora i stvorio je lažni osjećaj sigurnosti visokim, ali neodrživim prinosima.
Danas, nakon šoka Terre, tržište je puno skeptičnije prema samom pojmu “algoritamski stablecoin”. Ipak, tehničko pitanje nije jednostavno “da ili ne”, nego: pod kojim uvjetima, s kakvim ograničenjima i u kojem dizajnu bi algoritamski pristup uopće mogao imati šansu dugoročne stabilnosti?

Što zapravo znači “algoritamski stablecoin” nakon Terre?
Pojam algoritamski stablecoin obuhvaća niz različitih dizajna, ali zajednička je ideja da stabilnost cijene ne ovisi primarno o rezervama u banci, već o pametnim ugovorima i tržišnim mehanizmima. Za razliku od centraliziranih stablecoina poput USDT-a ili USDC-a, koji koriste off-chain rezerve i revizije, algoritamski modeli pokušavaju “programirati” stabilnost, makar i djelomično.
Nakon Terre, ključno je razlikovati tri pristupa: potpuno nekolateralizirani (čista algoritamska ponuda), djelomično kolateralizirani i prekolateralizirani modeli s algoritamskim kontrolama. UST je u praksi bio bliže modelu gdje je stabilnost ovisila o tržišnoj kapitalizaciji LUNE – dakle o endogenom kolateralu. Kad je povjerenje u LUNU puklo, nestalo je i “jamstvo” za UST.
Danas su preživjeli ili noviji projekti, poput FRAX-a (u ranoj fazi hibridan model) ili Rai Reflex Indexa (RAI), fokusirani na puno strožu upravljanje rizikom i transparentnu kolateralizaciju, često oslonjenu na decentralizirane trezore unutar DeFi ekosustava. Algoritam tu više nije “magija koja stvara vrijednost”, nego kontrolni mehanizam koji prilagođava parametre sustava.
Tehnička arhitektura algoritamskih stablecoina
Ako želimo ozbiljno odgovoriti može li postojati stabilan algoritamski stablecoin, moramo razumjeti kako ovi sustavi stvarno funkcioniraju. U osnovi, većina njih se oslanja na tri komponente: mehanizam kovanje/uništavanje (mint/burn), feedove cijena (oracles) i sustav poticaja za arbitražere.
U modelu s dvostrukim tokenom, kao što je bio UST/LUNA, svaki UST se mogao “kovati” spaljivanjem određene količine LUNE, te obrnuto. Ako je UST iznad 1 USD, isplativo je mintati UST spaljivanjem LUNE i prodavati ga na tržištu, čime se cijena približava dolaru. Ako je ispod 1 USD, isplativo je kupovati UST na tržištu i konvertirati ga natrag u LUNU, smanjujući ponudu UST-a. Teorijski, ovo bi trebalo održavati peg.
Druga kritična komponenta su oracle feedovi – pametni ugovori trebaju pouzdanu informaciju o tržišnoj cijeni kako bi znali koliko tokena kovati, spaliti ili koje parametre prilagoditi (npr. kamatne stope, naknade, omjere kolateralizacije). Oracles poput Chainlinka ili vlastitih TWAP (time-weighted average price) rješenja uvode nove tehničke rizike: napad na oracle ili ekstremni “slippage” tijekom volatilnosti može učiniti da algoritam reagira pogrešno ili prekasno.
Treća komponenta su poticaji i likvidnost. Algoritamski stablecoin bez dubokih poolova na decentraliziranim mjenjačnicama (DEX-ovima) i bez aktivnih arbitražera u praksi ne može držati peg. To znači da su likvidnost i integracija u protokole (npr. lending, yield farming) dio same arhitekture stabilnosti, a ne samo “sekundarna” stvar.

Što je pošlo po zlu kod Terre i sličnih projekata
Terra je kombinirala više rizičnih dizajnerskih odluka. Prvo, oslanjala se na endogeni kolateral – vrijednost LUNE bila je direktno funkcija potražnje za UST-om. Kad je povjerenje u peg počelo pucati, arbitraža “UST u LUNU” proizvela je hiperinflaciju LUNE, a tržište više nije vjerovalo da će novoizdana LUNA ikada vratiti izgubljeni kapital.
Drugo, ekosustav je bio umjetno napuhan kroz Anchor protokol koji je nudio dvoznamenkaste prinose na depozite UST-a. Ti prinosi su se subvencionirali iz rezervnog fonda, a ne iz organski zarađenih naknada ili stvarnog ekonomskog outputa. Kad se subvencije smanje, kapital bježi, pritisak na peg raste, a algoritam je prisiljen emitirati još više LUNE, dodatno urušavajući povjerenje.
Slične probleme imali su i raniji algoritamski modeli “rebase” tipa (ESD, Basis Cash) koji su ovisili o ciklusima “ekspanzije” i “kontrakcije” ponude. U uvjetima tržišnog optimizma funkcionirali su relativno dobro, ali u dugotrajnijim bear ciklusima ili ozbiljnim šokovima, nedostatak stvarnog kolaterala doveo bi do spiralnog pada cijene i izostanka novih kupaca obveznica / dionica sustava.
Treće, Terrein dizajn nije predvidio dovoljno jake “kill switch” ili “circuit breaker” mehanizme. Kad je došlo do masovnog unpega, nije postojao automatizirani način da se sustav zaustavi, pogotovo s obzirom na brzinu on-chain transakcija i mogućnost koordiniranih napada.
Novi pristupi: FRAX, RAI i “algoritamski, ali kolateralizirani” modeli
Nakon Terre, gotovo svi ozbiljni projekti izbjegavaju čisti algoritamski model bez kolaterala. Umjesto toga, fokus je na hibridnim pristupima. Primjer je FRAX, koji je počeo kao frakcijski algoritamski stablecoin: dio vrijednosti pokriven je kolateralom (npr. USDC), a dio vlastitim tokenom FXS. Omjer se dinamički prilagođava – ako je sustav stabilan, frakcija kolaterala se može smanjivati, ali u kriznim vremenima raste.
Drugi primjer je Rai Reflex Index (RAI), koji je dizajniran kao “ne-USD” stabilna imovina, slična kamatnom instrumentu. RAI je prekolateraliziran Ethereumom, a njegova stabilnost ne ovisi o fiksnoj vezi s dolarom, već o “refleksnom” sustavu kamata (redemption rate) koji potiče arbitražere da vraćaju cijenu prema ciljanoj razini. Iako je tehnički konzervativniji, RAI pokazuje kako se algoritmi mogu koristiti kao regulatorni sloj oko robustne kolateralizacije.
Za razliku od Terre, ovi sustavi jasno priznaju da je kolateral ključan, čak i ako algoritam dinamički upravlja omjerima, naknadama i stopama. Algoritam više nije izvor vrijednosti, već alat za postizanje kapitalne efikasnosti i kontrole rizika.
Glavni rizici: tehnička, tržišna i regulatorna ograničenja
Prvi i najvažniji rizik je likvidnosni šok. Algoritamski model podrazumijeva da postoje sudionici spremni arbitrirati i osigurati da cijena ostane blizu pegu. No, u uvjetima ekstremne volatilnosti ili makro šokova, likvidnost nestaje, a tržišni sudionici postaju risk-off. Tada čak i savršeno dizajniran algoritam nema “sirovinu” (kapital i likvidnost) da održi stabilnost.
Drugi rizik su oracle napadi i tehničke greške. Ako napadač uspije manipulirati cijenu na ključnim mjenjačnicama ili iskoristiti slabosti u TWAP mehanizmu, može privremeno “prevariti” sustav, natjerati ga da emitira ili otkupi previše tokena i izvući vrijednost. Čak i bez napada, bug u pametnom ugovoru ili pogrešna parametarska konfiguracija može dovesti do kaskadnih likvidacija ili nepredviđenih stanja.
Treći sloj je regulatorni rizik. Regulatori sve češće razdvajaju stablecoine na one s jasno definiranim i revidiranim rezervama i one koji se oslanjaju na složene on-chain mehanizme. Potonji mogu biti percipirani kao neregulirani novčani fondovi ili čak neregistrirani vrijednosni papiri, što stvara pravnu nesigurnost za korisnike i integratore (npr. protokole koji prihvaćaju taj stablecoin kao kolateral).
Četvrti problem je UX: prosječan korisnik želi stabilan token “koji jednostavno radi”. Ako mora razumjeti detalje kolateralizacijskih omjera, kamatnih stopa i governance odluka, vjerojatno će radije odabrati USDC ili USDT. To ograničava organsko usvajanje algoritamskih modela, čak i kad su tehnički sofisticiraniji.
Može li postojati zaista stabilan algoritamski stablecoin?
Ako “stabilan” definiramo kao “uvijek vrijedi 1 USD, u svim uvjetima, bez ikakvog kolaterala”, odgovor je praktično – ne. Čista algoritamska stabilnost u uvjetima slobodnog tržišta, bez oslonca na stvarnu imovinu, suočava se s istim fundamentalnim problemom kao i povijesne sheme fiksnih tečajeva bez dostatnih deviznih rezervi.
Međutim, ako pod algoritamskim stablecoinom podrazumijevamo sustav u kojem algoritmi aktivno upravljaju kolateralom, ponudom i poticajima unutar transparentnog on-chain okvira, odgovor se mijenja. Takvi hibridni modeli – prekolateralizirani, s više vrsta kolaterala (uključujući potencijalno i RWA imovinu) – mogu pružiti razinu stabilnosti koja je u praksi usporediva s centraliziranim stablecoinima, uz niži povjerenje u pojedinačne institucije.
Ključna razlika je u tome što se odustaje od ideje “free lunch” – ne postoji stabilnost bez troška. Ili plaćamo kroz višak kolaterala i smanjenu kapitalnu efikasnost, ili kroz povjerenje u centraliziranog izdavatelja. Algoritam može poboljšati efikasnost i transparentnost, ali ne može “iz ničega” stvoriti vrijednost koja pokriva masovne odljeve u kriznim uvjetima.

Zaključak
Nakon Terra Lune postalo je jasno da čisti algoritamski stablecoini bez čvrstog kolateralnog temelja nose strukturne rizike koje ni najpametniji dizajn poticaja ne može dugoročno neutralizirati. UST je pokazao koliko je opasan oslonac na endogeni kolateral, umjetno napuhane prinose i nedostatak zaštitnih mehanizama u slučaju likvidnosnog šoka.
S druge strane, hibridni i prekolateralizirani modeli poput FRAX-a ili RAI-ja demonstriraju da algoritamski pristup i dalje ima smisla, ali kao sloj upravljanja rizikom i efikasnošću iznad robusnog skupa kolaterala. Ti sustavi mogu smanjiti ovisnost o centraliziranim izdavateljima, povećati transparentnost i omogućiti finije upravljanje parametrima unutar stablecoini ekosustava.
Za profesionalne korisnike, protokole i investitore, tema algoritamskih stablecoina ostaje relevantna kao dio šire rasprave o dizajnu decentraliziranih monetarnih sustava. Za prosječnog korisnika koji želi “digitalni dolar”, centralizirani stablecoini i dalje su jednostavniji i intuitivniji izbor. Realističan odgovor na pitanje iz naslova glasi: da, mogu postojati algoritamski vođeni stablecoini koji su dovoljno stabilni za praktičnu upotrebu, ali samo ako prihvatimo da algoritam nije zamjena za kolateral, već alat koji nad njim gradi transparentniji i robusniji monetarni mehanizam.



