Bittensor – Decentralizirani AI Koji Ruši Granice

Bittensor je otvoreni protokol koji omogućuje decentraliziranu, blockchain-temeljenu mrežu za strojno učenje. Cilj mu je stvoriti tržište za umjetnu inteligenciju gdje modeli strojnog učenja surađuju i za svoj doprinos bivaju nagrađeni u obliku TAO tokena, izvorne kriptovalute mreže. 

Koja je svrha postojanja $TAO tokena?

Osim što služi kao nagrada za rudarenje (sličan princip kao kod Bitcoina), nagrade se dodjeljuju na temelju informacijske vrijednosti koju modeli pružaju kolektivu.

TAO tokeni također omogućuju korisnicima pristup mreži, omogućujući im da izvlače informacije (koriste resurse) i prilagođavaju aktivnosti mreže svojim potrebama.

TAO ima fiksnu ukupnu količinu od 21 milijun tokena, periodične halvinge isto kao i Bitcoin. Princip osigurava da je razvoj i distribucija AI tehnologije demokratična i da se članovi mreže nagrađuju na pošten i transparentan način.  

Važno

Kako kažu na službenoj stranici projekta, vizija Bittensora je stvoriti otvoreno tržište za umjetnu inteligenciju, potičući interakciju između proizvođača i potrošača u otvorenom, transparentnom i pouzdanom okruženju.

Korištenjem mogućnosti “distribuirane knjige”, Bittensor omogućuje otvoreni pristup, decentralizirano upravljanje te iskorištavanje globalno distribuiranih resursa računalne snage i inovacija unutar poticajnog okvira.

Na taj način stvara otvoreni repozitorij strojne inteligencije dostupan svima, potičući globalnu inovaciju bez ograničenja.

Bittensor $TAO će doslovno progutati svijet (tržište) umjetne inteligencije

Barry Silbert

Sigurnost Bittensor mreže osigurana je kroz višeslojni pristup koji uključuje poticajne mehanizme (temeljene na tokenima), mjere protiv varanja, opcije sigurnosti hotkey-a, zaštitu privatnosti, otvoreni izvorni kod i decentralizirano upravljanje. Ovi elementi zajedno stvaraju siguran i otporan okvir za decentralizirani razvoj i distribuciju.

Tko su osnivači projekta i kako je sve počelo?

Bittensor je osnovan od strane Jacoba Steevesa i Ale Shaabane, stručnjaka u području računalnih znanosti i prije svega istraživanja umjetne inteligencije.

Jacob Steeves je diplomirao primijenjenu matematiku i računalne znanosti na Sveučilištu Simon Fraser 2015. godine. Nakon toga, radio je kao istraživač strojnog učenja u tvrtki Knowm Inc. od 2015. do 2016. godine, a potom kao softverski inženjer u Googleu od prosinca 2016. do travnja 2018. godine. Godine 2016. suosnovao je Bittensor, mrežu za rudarenje sličnu Bitcoinu koja nudi necenzuriran pristup decentraliziranoj mreži modela strojnog učenja. 

Vodeći svjetski decentralizirani AI laboratorij

Za više informacija o njihovom radu i viziji, možete pogledati sljedeći video:

Može li se i gdje kupiti $TAO?

TAO token možete kupiti na nekoliko renomiranih kripto mjenjačnica, kao što su Kraken, Binance, MEXC i Uphold.

Trenutna cijena TAO tokena, u vrijeme pisanja ovoga članka je približno 381,57 USD, s dnevnim rasponom cijena, u posljednja 24 sata između 379,37 USD i 425,22 USD

Za spomenuti je da projekt podržavaju mnogi važni igrači u kripto svijetu, a jedan od njih je i Barry Silbert, kojeg smo već spominjali. Upravo je on i njegove tvrtke koje su glavni rudari i samim time holderi TAO tokena, jedna je od glavnih tema kad su u pitanju rasprave o samoj decentralizaciji projekta, budući da je malom kapitalu mogućnost ulaska u TAO rudarenje sveden na minimum.

Bez obzira na rastući trend AI segmenta i sve navedeno u ovome članku, imajte na umu da se cijene kriptovaluta mogu značajno mijenjati, velikom brzinom, te je važno pratiti najnovije informacije i educirati se prije donošenja investicijskih odluka.

U svakom slučaju želimo napomenuti, da su informacije navedene u članku isključivo edukacijskog karaktera, te ni na koji način ne predstavljaju financijski savjet za ulaganje.

Za kraj, Bittensor predstavlja inovativan pristup razvoju i distribuciji umjetne inteligencije, kombinirajući prednosti blockchain tehnologije i strojnog učenja kako bi stvorio decentraliziranu, poticajnu i otvorenu platformu za AI inovacije.